À mesure que la technologie de l’intelligence artificielle continue de progresser, le combat distribué par essaim de drones est devenu un nouveau style de guerre. À la lumière de la menace importante posée par les opérations en essaim et des défis actuels liés à la lutte contre les essaims d’UAV, cette étude se concentre sur le développement de contre-mesures distribuées de déception de navigation en essaim d’UAV. Le document fournit un aperçu de l’état des essaims de drones distribués, analyse leurs caractéristiques comportementales intelligentes, explore le mécanisme de tromperie dans la navigation en essaim et conçoit des contre-mesures pour la tromperie de la navigation en essaim de drones distribués. En outre, l’étude examine les méthodes de contrôle et prédit les tendances futures en matière de contre-mesures de déception de navigation par essaim de drones, offrant ainsi des informations précieuses pour faire face aux menaces posées par les essaims de drones distribués.
Grâce aux progrès récents en matière d’intelligence des essaims, d’intégration de systèmes, de communication réseau et de technologies de contrôle collaboratif, l’autonomie et l’intelligence des essaims de drones ont connu une croissance rapide. La technologie des essaims de drones distribués, basée sur une architecture distribuée, a suscité une attention considérable dans des secteurs tels que l’économie, le bien-être public, l’armée et la défense nationale. Un essaim de drones distribués comprend un système complexe composé de drones individuels semi-autonomes ou autonomes interconnectés, chacun équipé de capacités de détection, de calcul, de communication, de prise de décision et d’exécution. L’essaim de drones distribués, caractérisé par une répartition fonctionnelle et une décentralisation, exploite les capacités autonomes de chaque drone individuel, soutenues par la connectivité entre les drones. Il présente des capacités de reconfigurabilité, de robustesse, de flexibilité et d’auto-guérison. Avec leurs avantages de petite taille, de faible coût, de grand nombre, de fonctions diverses et de coordination distribuée, les essaims de drones distribués sont devenus un domaine de recherche important en matière d’intelligence en essaim, offrant de larges perspectives d’application et une valeur pratique. Cependant, l’utilisation abusive de la technologie des essaims a conduit à une augmentation des risques et des menaces de sécurité associés aux essaims de drones distribués, posant des défis importants pour la protection du personnel important, des zones sensibles et des installations clés.
En réponse à la menace importante que représentent les essaims de drones répartis, les contre-mesures actuelles peuvent être classées en trois groupes principaux : les contre-mesures d’essaim à essaim, les contre-mesures dures et les contre-mesures douces. Le Swarm-to-Swarm consiste à déployer des essaims de drones pour combattre les essaims ennemis. Les contre-mesures dures englobent les armes d’interception telles que les systèmes Phalanx, les armes à énergie dirigée, les canons électromagnétiques et les armes « rideaux ». Les contre-mesures logicielles impliquent principalement la suppression radio, le blocage radio et la prise en charge du protocole de contrôle à distance. Cependant, ces contre-mesures ciblent l’ensemble du système de l’essaim en raison des dégâts causés par le feu et des interférences de communication, manquant d’efficacité en raison de la faible probabilité de dommages, des exigences élevées de rentabilité et de l’impact limité sur l’essaim dans son ensemble. Brouilleurs WiFi et brouilleurs GPS populaires.
Une approche alternative est la tromperie de navigation, qui entre dans la catégorie des contre-mesures douces et offre des réponses contrôlables. En concevant des signaux de déception simulés pour le module de navigation par satellite du drone, il est possible de tromper et de guider l’essaim vers une zone désignée de manière sûre et contrôlable, tout en minimisant les dommages collatéraux. De plus, il est possible de capturer des essaims de drones ennemis. Dans ce contexte, l’étude se concentre sur la recherche de méthodes de déception et de contre-mesures de navigation par essaim de drones distribués afin de fournir un support solide pour le développement futur de la technologie de contre-mesure par essaim de drones distribués.
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